|
|
索结果，以了解不同的视频功能如何影响它们在 YouTube 搜索中的位置。根据这些数据，我们收集了广泛的指标来评估哪些指标会影响视频性能。 除此之外，我们还分析了：“如何做”关键词与一般关键词相比的表现、基于参与度指标（点赞、评论、观看）的视频搜索排名，以及视频的关键元素（描述、标题、标签）。 为了比较不同位置的指标，我们使用中值而不是平均值，因为它们受异常影响较小。 机器学习模型 我们使用机器学习模型来识别 YouTube 视频的哪些特征对于排名最重要。
使用决策树模型，我们定义了标题与关键词出现率的亲和力、观看次数和视频长度是该 WhatsApp 号码数据 模型最重要的因素。 除了这些指标之外，我们还跟踪了与参与度无关的指标（标题长度、标签相似度、描述长度），这也显示了对排名的影响。 为了比较搜索词、标题、描述和标签，我们使用了部分编辑距离相似度。该指标的值从0到1，其中0表示关键字完全不同，1表示关键字匹配。 我们来剖析一下 YouTube 的排名算法 通过探索我们分析的关键字的前 10 个结果，我们能够确定影响 YouTube 视频可见度的关键因素中的一些一般模式。 让我们看一下影响 YouTube 排名算法的元素。 当谈到 YouTube SEO 时，增长动力重要吗？ 订阅者 我们的数据显示，大多数 YouTube 搜索结果来自订阅者最多的频道。
然而，18% 的视频来自订阅者少于 1,000 人的频道。这意味着即使是小频道也可以进入前 10 名搜索结果。 img-semblog 例如，通过搜索关键词“如何涂抹导热膏”或“世界上最烦人的声音”，我们可以看到最小的频道占据了第一名的位置。下面，我们看到拥有 6,430 名订阅者的 Tech Illiterate 超过了Linus Tech Tips 拥有 1370 万订阅者。 如果我们想尝试解释原因，我们可以从“技术文盲”的“不喜欢”率较低和更详细的视频描述这一事实开始。但这些因素真的那么重要吗？它们会对排名产生影响吗？请仔细阅读，找出答案。 提示：当尝试对某些关键字进行排名时，不要专注于竞争。
|
|
發表於 2023-12-6 12:25:09